頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景

頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景
頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景

鉛筆道 專欄作者 | 王靜

當前我國面臨着人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,人工智能的引進或許能夠給這些問題提供新的解決方法。

醫療領域的“黑天鵝”事件

最近,長生生物假疫苗事件刷爆各大熒屏。我們都知道,狂犬病是一種是狂犬病毒所致的急性傳染病,這種病菌的攜帶者一般會通過犬類咬人進行傳播。被咬者未在規定的時間內進行狂犬病疫苗的注射,將會在很短的時間內死於呼吸或者循環衰竭。 國內大部分的狂犬疫苗均來自長生生物,長生生物因此也作為“殺人幫兇”而備受譴責。

無獨有偶,一家專門做健康體檢公司的行業龍頭--美年健康,也因被爆“假醫生”而備受質疑。所謂“假醫生”,即上崗的專業人員並沒有持有相關的從業證書。醫療行業的健康發展關乎社會百姓的直接利益,成為公眾一度熱議的話題。 如何讓醫療行業的發展更加精準化、基礎工作的推進更加規範化,人工智能的引進或許給解決這個問題提供了一個新的方法。

所謂人工智能即以大數據為導向,重點研究各個行業的知識庫以及對其關鍵技術進行分析,致力於提高行業沉澱大數據的利用價值。 在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫療人工智能的巨大需求。

具體來看,醫療行業長期存在優質醫生資源分配不均的問題,放射科、病理科等科室醫生培養週期長,醫生資源供需缺口大。有時候醫生對患者的醫療影像處理不及時或者誤診、漏診都有可能影響到治療的過程。 而人工智能基於數據的分析,可以將國內頂級醫生的知識以及經驗進行快速的複製和推廣,可有效克服上述問題。

此外,醫療數據中有超過90%的數據來自於醫學影像,但是對醫學影像的診斷依賴於人工主觀分析。人工分析只能憑藉經驗去判斷,容易發生誤判。據中國醫學會數據資料顯示,中國臨牀醫療每年的誤診人數約為 5700 萬人,總誤診率為 27.8%,器官異位誤診率為 60%。

人工智能引入醫療行業,或將帶來解決這個難題的答案。 人工智能輔助診斷技術應用在某些特定病種領域,甚至可以代替醫生完成疾病篩查任務。 利用人工智能技術,可以極大的提高醫生的工作效率,有效緩解漏診誤診的問題。

頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景
頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景

但是,人工智能也只是醫生所使用的工具,並不可以實現完全取代醫生。如果使人工智能在計算機層面上實現完全等於人,可並不是件容易的事情。IBM將醫療行業的人工智能機器人Watson訓練成功花掉了12年的時間。 但是對於研究成果已經成熟,且病理不再發生劇烈變化的病種,如常規白血病分析、癌細胞檢測等技術,使用人工智能的醫生的工作效率和質量要遠遠超於不使用人工智能的醫生。

據統計分析可知,人工智能技術目前在醫療行業主要聚焦以下幾個方向:

1、人工智能與疾病的發現

AI識別醫學影像作為計算機視覺一個重要應用,正不斷向着深化、多元化的趨勢發展,傳統的2D影像也正向3D立體(甚至4D)影像前進, 其間AI在圖像分析過程發揮的作用日益顯着,AI輔助閲片成為一種新常態,緩步向下普及。 深圳市南山人民醫院就在騰訊的AI醫學影像技術——騰訊覓影的輔助下對早期食管癌進行篩查,篩查準確率達到90%。

2、人工智能與藥物

醫療行業的情況與前段時間大火的電影《我不是藥神》中的情節如出一轍,藥物是疾病治療的關鍵,但特效藥價格居高不下一直都是行業難題。醫藥研發週期長、研發成本高,資金回籠速度慢,且產權保護的週期較短,大大降低了行業研發新藥的熱情。 而人工智能可以快速識別並匹配到藥物中的最佳成分,用最短的時間達到藥物的最佳的效果。目前許多製藥企業紛紛開始研究AI技術,主要應用在新藥發現和臨牀試驗階段。

頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景
頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景

3、人工智能與醫療護理

不少的醫院都要求護士每隔一小時對患者進行檢查,但由於醫院的護士數量有限,有時候一個護士要同時照看多個病房,分身乏術。 通過人工智能,醫生還能通過反饋的信息瞭解患者全天候的身體情況,瞭解他們的康復情況以開展進一步的治療。

資本的逐利性會使得資本大量的投入發展迅速、市場前景廣闊的行業。據統計發現,從醫療人工智能近幾年的增長速度來看,我國的醫療人工智能從2013年43.5億元增長至2017年的130億元,增度高達200%,2018年市場規模有望達到200億元。從行業的融資規模來看,該行業截止到2017年,已經在一級市場的融資規模超過了180億,預測未來五年人工智能投資的年複合增長率將達到69.3%。

頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景
頂商投資王靜:人工智能引發醫療行業大變革 AI已融入多個醫療應用場景

人工智能在醫療領域的主要應用場景及融資情況如下:

高級諮詢機器人,這相當於是一個高級的醫生,針對科研中的診斷記錄,基於大數據醫療的搜索引擎,把疾病進行拆解成包括症狀在內的各種各樣的標籤,找到標籤之間的關聯性,掌握疾病的規律,模擬醫生的推理邏輯,為用户分析出可能的疾病結果(包括疾病常識、預防常識、對應科室和檢查項和藥物、患病年齡分佈)以及需要對接醫院和藥店。

目前已經出現了專注於醫療健康的虛擬助理,國外用户所熟知的是Babylon Health,而國內在虛擬助手上,杭州蕙全公司“半個醫生”已完成百萬級美元的新一輪融資。

就診體驗的提升。可以提升患者就診體驗,現在就診前要排隊預約,就診時也要排隊等候,就拿就診後拿藥也都要排半天隊。 人工智能的到來,可以為我們合理的安排這些,輕易就可以得到最優的順序,大大提升了就診體驗。

據網絡資料,專注於提升病人就診體驗的AI智能協助平台Kyruus在去年完成了1000萬美元的新一輪的融資。

精準醫療。人工智能的到來,將會使遺傳學和基因組學得到更好的發展,從而有助於個性化醫療。 隨着基因檢測的成本逐步降低,基因檢測將更加普及和得到大規模應用。但每一個人的全基因組數據會達到100G的容量,如何對其進行科學的分析和計算,即成為了基因檢測的核心問題。

在國外,谷歌子公司Deep mind的Deep Variant檢測工具、生物信息學軟件GATK、康奈爾大學的檢測基因變異的軟件等, 這些研究都表明了醫療人工智能在基因檢測方面的巨大潛力。 在國內,天方創新、基因説、艾吉泰康等基因檢測公司也逐步涉及到了基因測序人工智能技術。

數據顯示,專注基因測序的公司國內目前總共有19家上市公司,其中不乏華大基因等獨角獸企業。精準醫療號稱萬億,基因檢測上游儀器暫時被國外Life Technologies、羅氏壟斷等。國內主要集中在中游測序服務和下游,目前規模較小。但縱觀其發展速度,年複合增速超過20%,未來五年有望突破百億。

醫學影像。人工智能的發展當然也會使醫學影像技術愈發成熟。到時疾病的檢測將會更快速,更正確。也能更早的發現潛在的疾病,對於難診治的疾病提供了更好的治療時間。在國內,已經有一些公司在醫療影像智能化方面進行探索。

全域醫療公司是一家立足於腫瘤診療項目的醫療影像人工智能公司。據悉,全域醫療7月份宣佈已經完成7億元的B輪融資,本輪融資也是國有資本首次為腫瘤放療平台型企業注資,創下該領域單筆融資最高記錄。

我們深信,AI+醫療將是未來醫療行業的重大變革之一。中醫“望聞問切”的時代已經遠去,今天的醫療技術更加追求縝密、嚴謹、細緻,這正是人工智能技術所擅長的。目前,人工智能在醫療健康領域的滲透還不深,有很大的發展空間。未來,人工智能將是醫療健康服務的轉折點,也是重要的里程碑。

編輯 | 丹丹

優質項目“融資首發綠色信道”:創業者請加微信hkbx2296832155,務必註明項目名稱;或發送BP至xueting@pencilnews.cn。

本文為鉛筆道專欄作者“王靜”的原創作品,轉載請註明作者以及原文出處,未按照要求轉載者,鉛筆道保留追究相應責任的權利。本文僅代表作者本人觀點,不代表鉛筆道觀點,內容僅供讀者參考。